Galvenās iespējas
Prognozējošā modelēšana, kas balstīta uz nepārtrauktu, reāllaika datu apstrādi
Platforma slīdoši pārņem cenu, apjoma un makroekonomiskos datus, pēc tam tos izpilda, izmantojot modeļus, kas tiek atkārtoti kalibrēti, tiklīdz tiek saņemta jauna informācija. Izvadi tiek parādīti kā varbūtības svērti signāli, nevis fiksētas prognozes.
- Reāllaika pārņemšana no akcijām, indeksiem un galvenajām aktīvu klasēm, kas attiecas uz Apvienotās Karalistes privātajiem investoriem.
- Modeļi tiek nepārtraukti atkārtoti kalibrēti, nevis atkārtoti apmācīti pēc noteikta grafika, lai atspoguļotu pašreizējos apstākļus.
- Katrs signāls ietver noteiktu ticamības diapazonu, tāpēc nenoteiktība ir redzama, nevis slēpta.
Process: neapstrādāti dati → tīrīšana un normalizācija → modeļa vērtēšana → ticamības ranžēta signāls → sniegts ieteikums.